Inteligencia Artificial y su regulación en el comercio internacional: análisis comparativo.

Resumen

El comercio internacional enfrenta oportunidades y desafíos complejos en un entorno globalizado por la falta de información y desactualización, incluyendo la gestión eficiente de la cadena de suministro, la optimización de rutas logísticas, la predicción de la demanda, la personalización de ofertas para diversos mercados y la detección de fraudes. La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el comercio internacional ofrece soluciones potenciales para estos problemas, permitiendo una mayor eficiencia, reducción de costos, y la toma de decisiones coherente y congruente. Sin embargo, la utilización de IA presenta sus propios desafíos, como la integración con sistemas existentes, la recolección y manejo de grandes volúmenes de datos, y la necesidad de adaptarse continuamente a un entorno en constante cambio e incertidumbre.

La implementación de inteligencia artificial en el comercio internacional ha demostrado, ser una estrategia efectiva para abordar los desafíos complejos de la globalización y mejorar la eficiencia operativa al promover un sistema de comercio universal. Todo esto se debe a que los países que implementan aumentan significativamente las exportaciones e importaciones de los países en desarrollo conforme a las decisiones de la Organización Mundial del Comercio, obteniendo que las exportaciones e importaciones sean transparentes y sencillas y faciliten el acceso a los mercados. Enfocándonos en las leyes, reglamentos y regulaciones de la IA que hasta el momento existen en el mundo. Además, se ofrece al lector un análisis comparativo de las normativas implementadas por grandes potencias como Estados Unidos, la Unión Europea, China y Japón. Finalmente se discuten las estrategias regulatorias de estos países y su impacto en la exportación e importación de tecnologías basadas en IA, destacando las diferencias y similitudes en sus enfoques.